但是,由於攝錄器所能涵蓋的範圍廣,而學生的高度又不一,即使學生們守規矩地在資訊亭面前排隊,鏡頭仍然會拍攝到較高及較矮學生的臉孔;所以,除了刪去左右的邊份外,我們把系統設定至只會選取較大的臉孔作辨識,以解決這種情況。
除此之外,現行的系統是同一時間進行拍咭及臉孔辨識。但經過一段時間的觀察後,發覺不少學校 (尤其是小學)都習慣把智能咭掛在頸繩上。故此,很自然地學生們會先認樣,後拍咭。
為了配合這種的措施,我們特意改良系統功能,令系統可以把學生拍咭前的臉孔記錄下來,然後再與稍後拍咭的學生身份作配對。而最重要的是,這種做法並不會使整個過程變得緩慢。
學生使用臉孔辨識系統的時候,可能免不了會一窩蜂的擠在資訊亭面前。這樣會否影響考勤紀錄?怎樣才可以在這種情況下仍然把臉孔辨識的準確度保持至99.7%以上?
我們嘗試把整個鏡頭所拍攝到的畫面劃分成四等份,刪去左邊及右邊的等份。使系統只會把攝錄中央的學校臉孔作辨識,而不會被周遭擠擁的學生所影響。
又例如,孩童在發育時期,高度差異可能頗大。故此在選用攝錄器的時候,必需照顧學生不同年齡的身高。所以,我們亦搜查不同的資料數據。得到小學生及中學生的身高比例後,便四出找尋適合的攝錄器,使得鏡頭能涵蓋不同年齡學生的高度。
但是,由於攝錄器所能涵蓋的範圍廣,而學生的高度又不一,即使學生們守規矩地在資訊亭面前排隊,鏡頭仍然會拍攝到較高及較矮學生的臉孔;所以,除了刪去左右的邊份外,我們把系統設定至只會選取較大的臉孔作辨識,以解決這種情況。
除此之外,現行的系統是同一時間進行拍咭及臉孔辨識。但經過一段時間的觀察後,發覺不少學校 (尤其是小學)都習慣把智能咭掛在頸繩上。故此,很自然地學生們會先認樣,後拍咭。
為了配合這種的措施,我們特意改良系統功能,令系統可以把學生拍咭前的臉孔記錄下來,然後再與稍後拍咭的學生身份作配對。而最重要的是,這種做法並不會使整個過程變得緩慢。
但是,由於攝錄器所能涵蓋的範圍廣,而學生的高度又不一,即使學生們守規矩地在資訊亭面前排隊,鏡頭仍然會拍攝到較高及較矮學生的臉孔;所以,除了刪去左右的邊份外,我們把系統設定至只會選取較大的臉孔作辨識,以解決這種情況。
除此之外,現行的系統是同一時間進行拍咭及臉孔辨識。但經過一段時間的觀察後,發覺不少學校 (尤其是小學)都習慣把智能咭掛在頸繩上。故此,很自然地學生們會先認樣,後拍咭。
為了配合這種的措施,我們特意改良系統功能,令系統可以把學生拍咭前的臉孔記錄下來,然後再與稍後拍咭的學生身份作配對。而最重要的是,這種做法並不會使整個過程變得緩慢。
22Jan08 | myIT開發部

